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Proaktive Kundenbindung

  • Langfristige Kundenbindung
  • Data-Mining über Kundenaktivitäten
  • Klassifizierung von Kundendaten
  • Erkennen von Wechselmustern
  • Integriertes Kampagnenmanagement

Proaktive Kundenbindung

Verbraucher reagieren auf  Preisänderungen sensibel.  Das Internet macht es Ihnen einfach, den Tarif oder auch den Anbieter zu wechseln. Wer verhindern will, dass Kunden zur Konkurrenz abwandern, sollte sich frühzeitig Gedanken machen.

Denn es ist bekanntlich deutlich teurer, neue Kunden zu gewinnen, als bestehende Kunden zu halten. Wilken hat jetzt ein Modul zum Kampagnen-Management für „gefährdete Kunden“ entwickelt.

Data-Mining – Vorsprung durch Wissen

Woran erkennt man „gefährdete Kunden“? Grundlage sind die im Wilken- Kundeninformationssystem (KIC) vorhandenen Kundendaten.

Interessant sind sowohl der aktuelle Kundenstamm als auch die Daten bereits abgewanderter Kunden. Daraus werden mit der neuen Funktion „Data Mining“ Wechselmuster erkannt.

Das Wilken-System klassifiziert dabei die Kundendaten automatisch nach der prozentualen Wahrscheinlichkeit der Kündigung. Am Ende des Data-Mining-Prozesses wird auf der Basis der errechneten Wahrscheinlichkeiten eine Kampagne gestartet.

Doppelter Nutzen

„Sehr geehrter Kunde“, heißt es abschließend im Anschreiben. „Wir haben Ihr Verbrauchsverhalten analysiert. Dabei wurde festgestellt, dass Ihr bisheriger Tarif nicht optimal ist. Daher möchten wir Ihnen jetzt ein Angebot machen.“

Wer kann dazu schon Nein sagen? Zufriedene Kunden sind die besten Werbeträger, die ein Unternehmen finden kann. Denn das freundliche Verhalten des Stadtwerks wird höchstwahrscheinlich Thema im Freundes- und Bekanntenkreis sein. Positive Erlebnisse werden statistisch betrachtet vier- bis achtmal weitererzählt!

So gesehen ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass sich die Maßnahme zum Kampagnen-Management doppelt auszahlt.

 

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